一种多源信息融合的物理熵源安全性评估方法

本发明属于信息安全和随机数发生器技术领域，旨在解决传统的最小熵估计方法没有考虑环境因素等多源数据对物理熵源随机数质量影响的问题。提供了一种多源信息融合的物理熵源安全性评估方法，包括以下步骤：获取物理熵源数据并进行处理，得到多源融合数据集；通过变分自编码器网络对所述多源融合数据集进行特征提取，输出潜在表示作为特征提取后的数据；将划分为测试集的潜在表示输入已验证的混合深度学习神经网络模型，得到物理熵源的预测结果；基于预测结果计算全局预测概率和局部预测概率；基于全局预测概率和局部预测概率获得最小熵评估结果；基于最小熵评估结果判断物理熵源的安全性。本发明可以提高现有物理熵源评估准确性低的问题。