一种短期负荷预测方法、装置及介质

本申请公开了一种基于ICEEMDAN‑PE和IDBO‑Informer模型的短期负荷预测方法、装置及介质，方法提出了一种基于ICEEMDAN‑PE和IDBO‑Informer的组合预测模型。该模型首先利用WSTD技术对负荷数据进行预处理，消除噪声和异常值的影响；然后采用ICEEMDAN方法对去噪后的负荷数据进行多尺度分解，提取不同时间尺度的特征分量；接着利用PE算法评估各分量的复杂度，为后续预测模型的选择和参数设置提供依据；最后采用IDBO对Informer预测模型的参数进行优化，并通过ProbSparse自注意力机制、自注意力蒸馏机制和生成式解码器等创新设计提高预测效率和准确性。