摘要
本发明涉及电池储能技术领域,公开了电池早期微短路故障检测方法、装置、计算机设备及介质,该方法包括:分别获取正常电池和故障电池充电过程样本数据;从充电过程样本数据中提取故障特性特征,并将故障特性特征划分为训练集和测试集;采用训练集对预设初始提升树模型进行训练,得到训练完成的待测试提升树模型;采用测试集对待测试提升树模型进行测试,得到测试完成的电池故障预测模型;获取待预测电池充电时的电压电流时间序列数据,并将待预测电池充电时的电压电流时间序列数据输入至电池故障预测模型中,以检测电池的故障状态。本发明着重于预先提取故障特征,且模型参数较小,易于部署,通过早期诊断电池微短路故障,确保电池组的正常运行。
技术关键词
电池故障预测
微短路故障
电压
样本
序列
计算机设备
网格搜索算法
电池储能技术
电池微短路
电流
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