摘要
本发明的一种银行网点库存现金持有量的预测方法及装置,属于大数据分析技术领域,方法包括步骤:采集银行网点现金流的历史数据并进行预处理,形成数据集;基于业务需求和预处理后的历史数据,利用时间序列ARIMA模型进行预测未来银行网点取出金额和银行网点日净现金流量;基于ARIMA模型预测出的取出金额和日净现金流量,利用Miller‑Orr模型计算最优库存现金持有量和库存现金最优持有区间;基于最优库存现金持有量和库存现金最优持有区间,进行银行网点库存现金管理。本发明基于Miller‑Orr模型和ARIMA模型,计算得出银行网点最优库存现金持有区间,实现了对银行网点最优库存现金持有量的预测。
技术关键词
ARIMA模型
预测装置
机器可读指令
训练集数据
大数据分析技术
处理器
金库
数据采集模块
电子设备
存储器
数据格式
收入
日期
参数
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动作识别方法
动作识别模型
特征数据库
机器可读指令
表面检测技术
出力预测方法
时间序列模型
数据
XGBoost模型
ARIMA模型
个性化学习路径
推荐方法
薄弱知识点
学习需求分析
学习特征数据