基于大语言模型的软件配置项测试用例自动生成方法

本发明公开了基于大语言模型的软件配置项测试用例自动生成方法，涉及软件测试技术领域。为了解决现有技术中，系统的灵活性和可移植性受限，难以适应不断变化的软件需求和设计，且仍需要人工干预来生成和解析测试序列的问题；基于大语言模型的软件配置项测试用例自动生成方法，通过智能文本分割、提示词构建和测试用例生成，不仅提高了测试用例生成的效率和准确性，还确保了测试用例的针对性和覆盖性，显著减少了手动编写测试用例的工作量；构建软件配置项的知识图谱，增强了模型对文本间相关性和相似性的理解，提升了测试用例生成的质量；通过实时反馈和优化机制，有效提高了软件测试的自动化水平和测试效率。