基于大语言模型的数据高效提取方法

本发明公开了基于大语言模型的数据高效提取方法，涉及数据提取技术领域，本发明包括S1.构建自动化信息提取框架、S2.提示工程优化策略、S3.多模型交互与数据集构建、S4.机器学习验证，本发明通过构建自动化信息提取框架，模拟人工操作，实现文献处理全流程自动化以提取关键数据；采用渐进式提示策略，构建特定提示链，引导大语言模型精准输出；选取多模态大语言模型，利用其对参数的敏感度差异分别提取各参数数据，构建高质量领域数据集；基于该数据集进行数据预处理与特征工程筛选，对比模型预测与真实实验数据，验证数据集有效性与模型可靠性；该方法提升了数据提取与处理的效率和质量，为相关领域提供高效的数据解决方案。