一种基于GS-RF动态势头建模的网球比赛实时波动预测系统

本发明涉及预测系统技术领域，更具体地说，本发明涉及一种基于GS‑RF动态势头建模的网球比赛实时波动预测系统，包括：数据预处理模块，用于采集比赛数据并进行标准化处理，包括数据清洗、缺失值填补及Min‑Max标准化；动态势头量化模块，基于Spearman相关性分析与熵权法筛选关键指标，构建比赛状况(T)和运动员状况(P)的复合函数，并通过反三角函数映射球员实时势头值(V)。本发明通过融合动态势头量化模型、非随机性验证方法与GS‑RF超参数优化算法，解决了现有技术中实时性差、解释性弱与泛化能力不足的问题。系统支持实时波动预测、战术建议生成及跨运动适配，显著提升了比赛分析与决策效率。