摘要
本发明公开了一种变压器台区设备维护的预测性维护策略优化方法,涉及变压器台区设备维护技术领域,用于解决变压器设备维护效果差的问题;本发明通过在变压器台区安装传感器采集电流、电压、温度等关键数据,进行预处理和频率对齐,融合生成同一设备状态数据,当数据波动超出阈值时触发重新采集与校准,构建健康状态模型,计算健康指数评估设备状态,通过LSTM模型预测未来健康状态,低于基线时触发预警,根据健康指数和风险因子,划分风险等级,并基于健康评估与故障预测,设定维护优先级,结合紧急程度和设备重要性应用多目标优化算法评估资源需求,并动态监控资源使用情况,增加了预测精度,提高了设备资源分配效率和维护响应速度。
技术关键词
变压器台区
策略优化方法
指数
LSTM模型
数据
层次分析法
粒子群优化算法
风险预测模型
评估设备
动态监控
高风险
设备资源分配
因子
基线
生成设备
加权融合算法
动态资源分配
设备健康状态
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动态
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