摘要
本发明公开了一种电力系统静态电压稳定评估方法及系统,包括:获取电力系统中新能源场站和负荷运行区间生成的运行场景数据,并计算各运行场景下的最小模特征值,建立第一数据集;计算新能源发电功率和负荷功率与最小模特征值的因果强度,根据因果强度进行特征筛选形成关键特征变量;以关键特征变量作为输入,最小模特征值作为输出,建立将注意力机制融入逆向特征增强时间卷积网络的预测模型;基于预测模型对电力系统静态电压稳定性进行预测评估。本发明通过构建逆向特征提取支路能够提升数据利用率,并融入多头注意力机制能有选择性地获取关键信息,并通过训练获得输入数据与输出数据之间的映射关系,能够快速准确地实现静态电压稳定评估。
技术关键词
时间卷积网络
新能源发电功率
特征值
电力系统静态电压
计算机可执行指令
新能源场站
多头注意力机制
序列
电压稳定裕度指标
梯度下降算法
变量
负荷
支路
数据
静态电压稳定
加权欧氏距离
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