摘要
本发明公开了一种配电网风险辅助决策方法、系统、设备及介质,方法包括采集电网多源数据;对电网多源数据进行协议统一转换,将多种异构通信协议转换为统一数据格式,并通过边缘计算层对转换后的电网多源数据进行实时解析和异常检测,生成边缘层预警信息;将边缘层预警信息和关键检测数据上传至云平台层进行深度数据分析,利用历史运行数据构建配电网数字孪生模型,生成设备故障风险评估数据和空间风险分布数据;将配电网风险评估结果和应急处置方案进行多渠道预警发布。本发明采用五层架构的配电网风险辅助决策系统,通过多源异构数据融合和边缘‑云协同处理,提升了极端天气下配电网风险监测的全面性和实时性。
技术关键词
配电网风险评估
辅助决策方法
故障风险评估
数字孪生模型
配电网设备
气象监测数据
历史运行数据
计算机可执行指令
异构通信协议
设备异常检测
辅助决策系统
云平台分析
模式匹配
生成设备
多源异构数据融合
分布式计算平台
数据格式
系统为您推荐了相关专利信息
性能评估方法
路面
数字孪生模型
神经网络单元
误差反向传播
水利工程河道治理
子模块
策略
泥沙取样
规则推理技术
热解反应器
数字孪生模型
优化设计方法
参数敏感性分析
参数优化设计
动态控制方法
沟槽深度
数字孪生模型
激光位移传感器
动态控制系统
光伏发电预测方法
数字孪生模型
光伏发电站
时间段
功率