一种基于数字孪生的光伏发电预测方法、设备及介质

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一种基于数字孪生的光伏发电预测方法、设备及介质
申请号:CN202510894788
申请日期:2025-06-30
公开号:CN120764368A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于数字孪生的光伏发电预测方法、设备及介质,涉及新能源技术领域,方法包括:构建光伏发电站的三维几何模型;获取光伏发电站中各组件的电气参数和环境数据,根据组件对应的三维坐标,输入至三维几何模型中,形成数字孪生模型;通过已训练的生成式模型,基于环境数据,输出预设时间段内的未来环境数据序列,输入至数字孪生模型中;通过数字孪生模型进行发电模拟,得到预设时间段内的功率预测值;根据功率预测值和实际功率,对数字孪生模型的模型参数进行调整。结合生成式模型输出的高分辨率未来环境序列,使数字孪生模型的发电模拟充分融合物理位置特性与气象演化规律。
技术关键词
光伏发电预测方法 数字孪生模型 光伏发电站 时间段 功率 地面气象站 空间网格化算法 非易失性计算机存储介质 计算机可执行指令 序列 参数 卫星云图 坐标 指标 监测环境数据 电气 矫正
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