摘要
本发明提供一种面向长期运行激光SLAM系统的点云关键帧管理方法,具体如下:将当前激光观测对齐到世界坐标系下并进行体素地图划分,利用主成分分析算法进行体素特征判断,筛选出新增的平面特征;计算当前观测到的激光点云与上一关键帧之间的平面特征观测增量,基于观测增量阈值进行关键帧筛选;针对最新关键帧构建其扫描上下文描述子并计算与全部关键帧距离,得到描述子距离最近的相似关键帧匹配,并以相似关键帧匹配及其相邻关键帧组成局部地图,重新计算关键帧在局部地图内的观测增量,清除观测增量最小的关键帧;对关键帧进行局部重构,将置信度最高的相对位姿约束作为关键帧之间的关联,获得带有位姿约束的最终关键帧序列。
技术关键词
关键帧
SLAM系统
管理方法
主成分分析算法
地图
非平面特征
特征值
协方差矩阵
激光雷达传感器
生成树
重构
坐标系
序列
速度
点云
冗余
系统为您推荐了相关专利信息
计算机信息安全
管理方法
大数据
识别标记
风险预测模型
自主导航方法
SLAM系统
会话
全局地图
机器人
轮胎内部结构
分布式计算集群
供应链管理方法
轮胎压力数据
三维模型
多源信息数据
判定方法
多源信息融合
地理信息数据
地震
配比优化方法
复合胶凝材料
元学习策略
磷矿尾矿
复合凝胶材料