摘要
本发明属于电力系统监控与维护技术领域,涉及一种智能化中压开关柜实时监控和故障预测方法及系统。数据采集及处理模块:用于采集开关柜内部及开关柜周围环境的实时数据并进行数据预处理;异常检测及故障预测模块:基于预处理后的数据,筛选出异常数据并且计算重建误差值,判断重建误差值是否超出正常范围;报警模块:用于当检测到异常数据或误差值超出正常范围时,采用分级报警机制进行报警;通过实时采集设备的温度、电压、电流等多种运行数据,结合智能算法实现异常检测和故障预测,系统能够在高压电力环境下为开关柜提供多参数监控、智能诊断和故障预警功能,从而有效提升电力设备的安全性、稳定性和维护效率。
技术关键词
智能化中压开关柜
故障预测方法
异常数据
数据建模方法
多尺度特征融合
远程管理系统
重建误差
报警系统
节点
电压传感器
实时数据
电流传感器
湿度传感器
评分机制
故障预警功能
电力系统监控
多参数监控
故障预测系统
温度传感器
系统为您推荐了相关专利信息
自动审核系统
资金
登记系统
户籍管理系统
合规性
条码图像
任务分配模型
计算机可读指令
物流
模板
高斯混合模型
支柱
密度
数据修正方法
牛顿迭代法
异常数据
融合方法
斯皮尔曼相关系数
样本
孤立森林算法
线性回归模型
异常数据点
畜牧饲料
时间序列模型
数据随时间