摘要
本申请提供一种问询分析模型的训练方法、应答方法及系统,其中,该训练方法获取用户问询训练数据;将所述用户问询训练数据输入至预训练语言网络进行语义特征提取,得到语义特征矩阵,所述语义特征矩阵包括若干个语义特征向量,每个所述语义特征向量包括语句语义特征和字词语义特征;对所述语义特征矩阵进行意图识别,得到意图识别结果;对所述语义特征矩阵进行关键词提取,得到关键词提取结果;根据所述意图识别结果和所述关键词提取结果,对初始化的问询分析模型进行参数更新,得到训练好的问询分析模型。该训练方法可以用于训练问询分析模型,有利于提高用户问询分析的准确度和可靠性。本申请涉及自然语言处理技术领域。
技术关键词
意图识别
关键词
分词
词语
语义特征提取
矩阵
语句
编码向量
处理单元
序列
数据
分类网络
字词
可读存储介质
文本
训练系统
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毒性预测方法
序列
长短期记忆网络
注意力机制
数据
充电设备
多源异构数据
故障图片
LSTM模型
故障诊断方法
人脸识别特征
库构建方法
爬虫
人脸特征提取
DBSCAN聚类算法