基于多源异构数据语义融合的充电设备故障诊断方法和系统

一种基于多源异构数据语义融合的充电设备故障诊断方法和系统。该方法包括，获取充电设备故障文本数据和故障图片数据，分别利用预先训练的故障关键词识别模型和故障图像识别模型，依次从充电设备故障文本数据和故障图片数据中识别多个维度的故障特征；基于所提取的多个维度的故障特征，构建模型级多层次长短期记忆ML_LSTM特征信息融合模型，对故障特征进行融合；基于融合后的故障特征，通过Softmax故障诊断模型对设备故障进行诊断，得到故障诊断类型；基于所述故障诊断类型，构建层次化推荐模型，输出故障部位和运维策略。本发明的方案提升了故障诊断准确率。