基于运行参数融合与孤立森林算法优化的电池单体早期热失控预警方法

本发明涉及一种基于运行参数融合与孤立森林算法优化的电池单体早期热失控预警方法，通过LSTM时序特征增强与孤立森林动态优化的双引擎驱动，实现了对电池热失控的"早期感知‑精准识别‑实时预警"闭环；突破传统BMS阈值报警的滞后性限制，将预警节点提前至热失控链式反应启动前；解决大规模电池簇中异常单体定位难题，实现大数量级单体/机柜层级的高效检测；构建储能电站主动安全防护体系，为智能运维提供可落地的技术支撑。