一种基于时空演化的PM2.5预测方法和预测装置

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一种基于时空演化的PM2.5预测方法和预测装置
申请号:CN202410872754
申请日期:2024-07-01
公开号:CN118862009A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于时空演化的PM2.5预测方法和预测装置,涉及空气污染物预测领域,解决了现有的PM2.5预测方法考虑因素单一,导致的PM2.5预测准确度较低的技术问题;通过获取目标国控站点的检测数据和若干历史检测数据,以及其他国控站点的辅助数据;对检测数据、历史检测数据和辅助数据进行预处理,得到预处理数据;将预处理数据输入到时空演化预测模型中,得到综合预测值;本申请中的时空演化预测模型由时序预测模型和空间预测模型组成,增加了影响PM2.5预测数据的其他信息,提升了PM2.5预测的准确度。
技术关键词
时序预测模型 历史气象数据 多元线性回归模型 站点 LSTM模型 预测装置 线性回归技术 数据采集模块 主成分分析方法 序列 误差 项目 数值 标记 空气
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