基于深度学习的口腔曲面断层片牙位及根尖周炎识别方法

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基于深度学习的口腔曲面断层片牙位及根尖周炎识别方法
申请号:CN202410766284
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118365964B
公开日期:2024-09-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于深度学习的口腔曲面断层片牙位及根尖周炎识别方法,包括以下步骤:建立口腔曲面断层片数据集;采用口腔曲面断层片数据集对深度学习轮廓分割模型进行训练;将口腔曲面断层片数据集输入训练好的深度学习轮廓分割模型,输出牙位及根尖周炎轮廓数据,将轮廓数据特征转换为序列数据,得到序列数据数据集;采用序列数据数据集对深度学习序列分类模型进行训练;采用训练好的深度学习轮廓分割模型和训练好的深度学习序列分类模型进行实际牙位及根尖周炎识别。本申请通过将深度学习轮廓分割模型和深度学习序列分类模型结合,将轮廓数据特征转换为序列数据后进行二次识别,提高了识别准确率和模型处理效率。
技术关键词
曲面断层片 根尖周炎 BiLSTM模型 轮廓数据 识别方法 序列 轮廓特征 矩阵 控制结构 优化器 标签 坐标 因子 编码
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