摘要
本发明公开了基于深度学习的口腔曲面断层片牙位及根尖周炎识别方法,包括以下步骤:建立口腔曲面断层片数据集;采用口腔曲面断层片数据集对深度学习轮廓分割模型进行训练;将口腔曲面断层片数据集输入训练好的深度学习轮廓分割模型,输出牙位及根尖周炎轮廓数据,将轮廓数据特征转换为序列数据,得到序列数据数据集;采用序列数据数据集对深度学习序列分类模型进行训练;采用训练好的深度学习轮廓分割模型和训练好的深度学习序列分类模型进行实际牙位及根尖周炎识别。本申请通过将深度学习轮廓分割模型和深度学习序列分类模型结合,将轮廓数据特征转换为序列数据后进行二次识别,提高了识别准确率和模型处理效率。
技术关键词
曲面断层片
根尖周炎
BiLSTM模型
轮廓数据
识别方法
序列
轮廓特征
矩阵
控制结构
优化器
标签
坐标
因子
编码
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