大语言模型的优化方法、答复方法、装置、设备及介质

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种大语言模型的优化方法、答复方法、装置、设备及介质。构建第一训练数据，第一训练数据包括第一问题和第一答复内容，第一答复内容包括不安全答复、不安全分类、不安全分析结果和解毒答复，将第一问题输入初始的大语言模型，控制初始的大语言模型对输出第一预测结果，根据第一答复内容和第一预测结果，对初始的大语言模型进行优化，得到优化的大语言模型。本申请中，通过构建的训练数据，对初始的大语言模型进行优化，控制初始的大语言模型输出包含对答复进行解毒的解毒结果，不需要外加审核模型，降低模型输出安全内容的复杂性，且在使用过程中，使用单一模型进行输出，增加了使用的方便性。