摘要
本发明公开了基于季节性负荷的配电网智能规划方法,属于配电网智能规划技术领域,包括:步骤一、收集配电网历史记录的用电负荷数据,提取历史负荷数据中的用电负荷特征数据并对其进行预测,步骤二、基于目标季节时间段负荷运行方式的变化趋势,建立配电网规划模型,步骤三、基于遗传算法求解配电网规划模型,获取配电网的最优规划方案,本发明通过收集并分析历史负荷数据,构建季节性负荷预测模型,然后,根据预测结果,结合配电网的实际情况,筛选配电网规划方案,该方案不仅考虑了季节性负荷的变化,还兼顾了电网的经济性、安全性和可靠性,确保配电网在季节性负荷变化下的高效运行。
技术关键词
智能规划方法
配电网规划模型
历史负荷数据
时间段
负荷特征
遗传算法求解
弃风弃光
季节性负荷预测
智能规划技术
线路
功率约束条件
节点
数据预测模型
训练预测模型
预测模型训练
有功功率
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