摘要
本申请实施例属于金融POS设备身份认证领域,涉及基于NFC的金融POS设备身份认证方法,包括:通过母POS设备生成挑战信号;发送挑战信号至子POS设备,要求子POS设备提供认证数据;接收子POS设备的认证数据,所述认证数据包括物理信号特性和行为模式特性;利用预先训练的机器学习模型对所述认证数据进行验证,包括物理特性匹配、行为模式匹配以及时间窗口匹配;判断子POS设备是否为可信设备。本申请还提供一种基于NFC的金融POS设备身份认证系统、计算机设备以及存储介质。本申请旨在提高金融POS设备之间认证的可靠性和安全性。
技术关键词
金融POS设备
身份认证方法
模式匹配
机器学习模型
计算机可读指令
物理
身份认证系统
信号
训练分类模型
监督学习方法
特征提取方法
计算机设备
设备标识符
可读存储介质
处理器
模块
数据存储
加密
系统为您推荐了相关专利信息
数据压缩传输方法
巡检图像
压缩编码数据
无损压缩编码
卷积神经网络模型
信息处理方法
噪声信息
语义
计算机可读指令
关键词
图像处理方式
机器学习模型
图像处理系统
图像特征提取
模版
加氢反应器
残差模型
残差预测
LSTM模型
计算机可读指令