一种基于改进YOLOv8的货车地板破损检测方法

本发明属于破损检测领域，具体涉及一种基于改进YOLOv8的货车地板破损检测方法，包括步骤：采集样本图片；获得分割数据集；训练改进YOLOv8分割模型；地板分割和故障识别；判断故障区域的可信度；进行分割检测，作为分类数据集；训练ResNet分类模型；训练后的ResNet分类模型检测；检测结果满足可信度的上报结果，否则认为误检，不上报结果。本发明提供的一种基于改进YOLOv8的货车地板破损检测方法，使用轻量级模型结构和注意力机制结构构建神经网络，显著提高了模型的检测速度、鲁棒性和泛化性；采用多模型串联检测方法，具有更高的检测准确性，可以有效减少误判和漏检；模型参数量小，适用于低成本的设备部署，降低投入成本。