摘要
本发明公开了一种基于图像处理的金属管材表面裂纹缺陷视觉检测方法,具体涉及缺陷检测技术领域;通过获取金属管材表面的图像,结合区域生长算法,并基于裂纹分布规律划分得到裂纹缺陷高发区域和低发区域。对裂纹缺陷高发区域进行时间维度的变化趋势分析,评估裂纹扩展风险;通过图像纹理特征分析评估裂纹显著性,结合扩展风险与显著性确定裂纹严重性等级。针对裂纹缺陷高发区域的工作环境,分析对金属管材结构完整性的影响。通过对裂纹扩展风险、显著性和结构完整性影响的综合分析,动态调节区域生长算法的检测灵敏度,实现了裂纹缺陷多维度、动态化的检测与评估,提升了裂纹检测的精度与效率,为金属管材的安全提供了可靠保障。
技术关键词
金属管材表面
裂纹缺陷
区域生长算法
金属管材结构
视觉检测方法
纹理特征分析
图像处理
速率
指数
材料性能参数
风险
工业相机
工作环境参数
缺陷检测技术
捕捉裂纹
裂纹纹理
原始图像数据
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生命体征数据
患者生命体征
救治方法
智能算法
救治系统
三元乙丙橡胶材料
多模态传感器
区域生长算法
光纤光栅传感器阵列
材料性能检测技术