摘要
本发明公开了一种基于特征筛选的土壤水分预测平台构建方法,属于定量遥感技术领域,包括:获取环境气象数据、地形数据和土壤水分数据;获取遥感数据;将预处理后的遥感数据、环境气象数据、地形数据与土壤水分数据进行匹配;建立分析数据对土壤水分数据影响的重要性分析算法,并通过重要性分析算法的结果进行特征筛选;构建机器学习模型,将特征筛选后的分析数据输入至训练好的机器学习模型中得到土壤水分的预测值,计算土壤水分的预测值与土壤水分数据之间的决定系数R^2和均方根误差RMSE以进行机器学习模型的精度评定。所述基于特征筛选的土壤水分预测平台构建方法解决了现有的土壤水分只能经过测量,难以预测的问题。
技术关键词
土壤水分数据
平台构建方法
副本
数字高程模型数据
构建机器学习模型
变量
相关系数阈值
算法
地理信息系统软件
气象
生成有向无环图
定量遥感技术
归一化水体指数
训练机器学习模型
归一化植被指数
双波段
改良土壤
相对湿度
系统为您推荐了相关专利信息
三维形变监测方法
合成孔径雷达影像
数字高程模型数据
合成孔径雷达干涉技术
遥感技术
存储器设备
非易失性存储器
命令
数据存储
控制器
波形预测方法
周边环境参数
浅埋隧道爆破施工
爆破作业
管线埋深
训练优化方法
参数服务器系统
分布式模型
风险
模型参数识别