浅埋隧道爆破地表振动波形预测方法及系统

本发明提供一种浅埋隧道爆破地表振动波形预测方法及系统，涉及地表振动波形预测技术领域，包括：收集历史及当前次爆破的地质、爆破及环境参数，经三级索引存储、异常值筛选与标准化处理，形成标准化参数集；基于LSTM神经网络建立爆破参数与振动波形时域序列的映射关系，预测当前次爆破振动波形；融合地质条件影响因子、环境敏感度影响因子及预测波形特征，生成综合安全评估指数；根据该指数与多级安全阈值的匹配结果，将风险划分为安全、低风险、中风险、高风险四个等级，并执行差异化管控，实现爆破振动风险的精准预测与动态调控。本发明能够精确地模拟浅埋隧道爆破施工中的振动波传播过程，从而更好地评估爆破的影响。