基于多模态大模型的农作物果实质量检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于多模态大模型的农作物果实质量检测方法及系统
申请号:CN202411886388
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119810826A
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态大模型的农作物果实质量检测方法及系统,该方法基于LISA结构建立农作物果实质量检测的多模态大模型;其中,利用图像预处理智能体对输入的农作物果实图像进行预处理,然后输入到语义分割智能体中提取果实区域;将语义分割后的农作物果实图像输入到语义分割审查智能体,通过对比实际农作物果实的特征与提取的果实区域对语义分割进行审查,若审查结果为是果实,则将输入到质量检测智能体,否则重新进行语义分割;质量检测智能体对果实区域的质量进行检测,输出检测结果及检测依据的自然语言描述。本发明能够提高果实成熟度评估的准确性与效率,同时生成清晰的自然语言描述,增强了输出结果的可理解性。
技术关键词
果实 语义 多模态 自然语言 图像 可读存储介质 病虫害 计数器 处理器 状态机 实体 存储器 对比度 计算机 电子设备 数据 指令 图片 噪声 定义
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于图像分析的烤瓷义齿颜色调整方法及系统
图像分析 边缘检测技术 反射率 影像 义齿
2
一种基于NLP的法律文书与项目管理领域关联分析方法
关联分析方法 关键词 焦点 大语言模型 文本
3
基于多模态大模型平台的内容生成方法、装置及设备
内容生成方法 融合多模态特征 数据 文本 视频
4
基于图因果学习的抗菌肽功能可解释预测方法及系统
可解释预测方法 抗菌肽 注意力 抗菌功能 预训练语言模型
5
一种智控仿生机械臂的采摘机器
采摘机器 仿生机械 末端执行器 升降台 交叉连接结构
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号