一种基于大模型的影视剧智能缩编方法

本申请公开了一种基于大模型的影视剧智能缩编方法，包括：S1：影视剧视频和剧情介绍文档的划分处理，完成影视剧视频的片段划分，以及剧情介绍文档的剧情段落划分；S2：利用大语言模型完成视频片段与剧情段落之间的匹配；S3：利用大语言模型根据剧情介绍文档生成缩编脚本；S4：大语言模型基于步骤S3获得的缩编脚本和步骤S2获得的剧情段落与视频片段的匹配关系，完成步骤S1中视频片段的选择；S5：使用缩编后的故事情节内容，在步骤S4所选视频片段范围内，进行跨模态检索得到视频画面。本申请通过智能生成缩编脚本，实现自动化剪辑流程，减少了人工操作，提高了剪辑效率。