基于大语言模型与对抗训练的英文写作评估方法及系统

本发明公开了基于大语言模型与对抗训练的英文写作评估方法及系统，包括：获取原始英文文本图像，并将原始英文文本图像作为正常OCR图像；采用生成对抗网络的生成器将正常OCR图像转换为退化版本图像；根据退化版本图像，基于生成对抗网络对抗训练OCR模型，得到训练好的对抗OCR模型；获取待评估图像并对其进行校正处理，得到校正后的图像；采用训练好的对抗OCR模型对校正后的图像进行识别，得到OCR识别结果；将OCR识别结果输入LLM模型中，基于多维度联合评估模型和强化学习进行近端策略优化，得到评估结果。本发明融合计算机视觉对抗训练、大语言模型和强化学习，通过对抗训练提升OCR对复杂场景的适应能力等。