基于人工智能的广告推荐方法

本发明提供了一种基于人工智能的广告推荐方法，包括根据用户广告偏好筛选信息确定候选广告集合，该信息可为用户输入的广告标识或历史互动记录；获取候选广告的特征信息；基于特征信息对广告投放平台的实时广告流进行流分割处理，得到各候选广告的广告素材集合。其中，流分割处理包括从实时广告流中提取本地广告素材，结合推荐服务器返回的云端广告数据，经去重后生成广告素材集合。本发明可以实现个性化广告推荐，提升用户点击率和广告投放效果。