一种基于CLIP引导的遥感影像识别模型训练方法及系统

本发明属于计算机视觉技术领域，提供了一种基于CLIP引导的遥感影像识别模型训练方法及系统，包括：构建图像数据集，基于数据集获取图像特征向量和文本特征向量；分别计算图像特征向量与不同难度文本特征向量之间相似度；并计算相似度之间的差值，将差值作为难度分数；基于难度分数将图像特征向量分为低难度样本、高难度样本；构建遥感影像识别模型，利用不同难度样本分三个阶段对遥感影像识别模型进行训练，最终获得训练好的遥感影像识别模型。本发明利用CLIP模型的跨模态对齐能力，结合三阶段训练机制，通过动态样本加权和难度感知的课程学习策略，优化模型对复杂遥感模式的鲁棒性。