摘要
本发明提供一种基于深度强化学习的动态随机接入通信方法,属于通信系统接入流程控制领域,用户在当前帧中的随机接入流程中,根据接收端发送的发送数据包数量概率分布确定本次传输中需要发送数据包的数量,并均匀选择对应数量的时隙逐一发送数据包;接收机的接收流程中,首先按时隙逐个对能够解码的数据包进行解码,然后利用已解码的数据包消除当前帧随机接入信号中的干扰,得到干扰消除后的信号,对干扰消除后的信号继续按时隙逐个对能够解码的数据包进行解码,如此不断重复。本发明能够有效解决多用户间的数据包碰撞问题,且即使在发生碰撞的情况下仍能正常解码,显著提升系统吞吐量。
技术关键词
深度强化学习
强化学习模型
通信方法
接收机
解码数据包
网络
接收端
信号
策略
译码机制
通信系统
参数
决策
子帧
提升系统
多用户
模块
矩阵
阶段
系统为您推荐了相关专利信息
资源调度模型
边缘计算环境
节点
深度强化学习模型
性度量方法
接入点部署方法
决策
强化学习模型
时间序列预测模型
网格
调制光信号
马赫曾德尔调制器
通信系统
相控阵阵列
光学放大器
交通信号控制方法
策略
智能体模型
编码器
交通信号控制技术
智能船舶
平面三自由度运动
Stacking集成模型
建模方法
数据驱动模型