传送带物品材质识别方法、系统和装置

AITNT
正文
推荐专利
传送带物品材质识别方法、系统和装置
申请号:CN202411887534
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119942532A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本申请提供了传送带物品材质识别方法、系统和装置,涉及物品材质识别技术领域,方法包括:通过显微镜阵列,获取待识别物品的彩色物品图像序列;彩色物品图像序列包括多张彩色图像,各彩色图像分别由显微镜阵列中的一个显微镜独立拍摄得到;根据彩色物品图像序列,结合递增距离数列方法进行筛选处理,得到代表图像;根据代表图像,利用机器学习模型进行识别,得到待识别物品的材质识别结果。本申请通过显微镜阵列的合理布置和采用递增距离数列方法进行图像筛选,有效提升了传送带物品材质识别的准确性和实时性。
技术关键词
物品材质识别方法 显微镜阵列 彩色图像 机器学习模型 序列 传送带 代表 像素点 图像识别模块 景深 图像获取模块 材质识别技术 材质识别装置 计算方法 元素 识别系统 频率
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于深度强化学习的机器人决策方法
深度强化学习 决策方法 索引 序列 强化学习策略
2
FUNDC1抑制剂在制备防治皮肤光损伤药物中的应用
线粒体膜电位 序列 小鼠模型 药物组合物 载体
3
一种基于静态RCS数据和深度学习的雷达目标识别方法
识别方法 雷达 数据 一维卷积神经网络 随机梯度下降
4
用于增强大语言模型多模态长上下文对话能力的记忆检索方法
压缩特征向量 大语言模型 多模态对话 序列 检索方法
5
基于化学物理先验驱动的反应位点预测方法及装置
位点预测方法 注意力机制 生成热力图 表达式 物理
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号