一种多特征数据融合的开关柜状态预测方法及系统

本发明公开了一种多特征数据融合的开关柜状态预测方法及系统，包括：获取开关柜多特征时间序列数据，并对数据进行预处理，基于预处理后的数据构建第一预测模型；第一预测模型用于生成开关柜工作状态的第一预测结果；将第一预测结果作为第二预测模型的输入，第二预测模型对第一预测结果进行评估决策，以得到最优预测结果。本发明通过将开关柜多特征数据融入长短期记忆模型中，并结合数据融合模型优化初步预测结果，构建一个更加稳定和精准的预测系统，为开关柜的智能化监控和故障预警提供理论支持和技术参考；本发明不仅可以有效提高电力系统的可靠性，还可以降低因开关柜故障导致的维护成本和安全风险。