一种基于大数据的餐饮信息推荐系统

本发明涉及辅助推荐领域，公开了一种基于大数据的餐饮信息推荐系统，包括：数据收集模块，用于收集目标用户的历史用餐信息；实时收集目标用户的环境信息以及目标用户实时需求；用户习惯分析模块，用于将目标用户的历史用餐信息输入到训练好的循环神经网络模型内，输出影响目标用户餐饮选择的热点影响因素；商户推荐序列生成模块，获取目标用户的习惯变化率，将目标用户的习惯变化率与预设的习惯变化区间进行对比，根据对比结果将目标用户划分为用餐稳定型和用餐活跃型；根据目标用户用餐类型选择不同的模式生成对应的商户推荐序列。本发明不仅提升了餐饮推荐的精准性与用户满意度，还实现了用户需求的与个性化服务的完美融合。