考虑多尺度稳定性影响的构网型储能分层优化选址方法

AITNT
正文
推荐专利
考虑多尺度稳定性影响的构网型储能分层优化选址方法
申请号:CN202411888779
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119765403A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了考虑多尺度稳定性影响的构网型储能分层优化选址方法,包括如下步骤:设计基于不同电压等级的GFM‑ESS分层选址策略;基于GFM‑ESS分层选址策略建立三层级选址模型,包括GFM‑ESS系统级选址规划模型、GFM‑ESS场站级选址规划模型和GFM‑ESS设备级选址规划模型;求解三层级选址模型,得到最佳选址方案;本发明通过构建的三层级选址模型,从系统、站点和设备三个层面设置了GFM‑ESS的安装要求,在考虑经济效益的同时,优化安装位置,有效地增强电力系统的电压稳定性,保证GFM站的小信号稳定性,最大限度地提高设备的支撑能力。
技术关键词
优化选址方法 储能 节点 雅克比矩阵 多尺度 有功功率 规划 选址模型 指标 电压稳定裕度 系统级 频率 分层 同步控制回路 电力系统 支路
系统为您推荐了相关专利信息
1
交通标识的深度估计方法、装置、设备及车辆
深度估计方法 交通标识 对象 图像 神经网络模型
2
一种储能电站安全监测与数据存储方法及系统
电池单体 电池模组 数据存储方法 储能电站 时间段
3
一种120kW/430kWh储能一体机及车辆充电方法
双向功率变换器 移动机器人 智能控制器 储能系统 导航传感器系统
4
基于图神经网络的候选药物药效预测及选择方法、介质及设备
药效预测方法 药物 样本 蛋白 实体
5
一种测试用例的多版本时空一致性校验方法、系统及介质
节点 校验方法 距离信息 程序 数据比对算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号