摘要
一种基于气象和遥感数据的大区域农作物物候精细分区方法、系统、设备以及存储介质,属于农业遥感技术领域,解决了如何保证同一分区在相同时间内物候期保持一致的问题。将空间插值后的历史年份大区域气象站点数据转换为单波段影像;对目标年份大区域遥感影像数据中的农作物进行提取;获取历史年份大区域农作物生育期长度;获取历史年份大区域农作物生育期长度及其对应的气象数据;获取历史年份大区域农作物生育期长度对气象数据的敏感性数据;计算目标年份大区域农作物生育期长度相对变化影像,并对目标年份大区域农作物进行分区,完成对目标年份大区域农作物物候精细分区。
技术关键词
大区域
精细分区方法
遥感影像数据
气象站
作物生育期
深度学习算法
农业遥感技术
单波段
通信接口
分区系统
可读存储介质
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