一种基于气象和遥感数据的大区域农作物物候精细分区方法、系统、设备以及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
一种基于气象和遥感数据的大区域农作物物候精细分区方法、系统、设备以及存储介质
申请号:CN202411888798
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119942321A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
一种基于气象和遥感数据的大区域农作物物候精细分区方法、系统、设备以及存储介质,属于农业遥感技术领域,解决了如何保证同一分区在相同时间内物候期保持一致的问题。将空间插值后的历史年份大区域气象站点数据转换为单波段影像;对目标年份大区域遥感影像数据中的农作物进行提取;获取历史年份大区域农作物生育期长度;获取历史年份大区域农作物生育期长度及其对应的气象数据;获取历史年份大区域农作物生育期长度对气象数据的敏感性数据;计算目标年份大区域农作物生育期长度相对变化影像,并对目标年份大区域农作物进行分区,完成对目标年份大区域农作物物候精细分区。
技术关键词
大区域 精细分区方法 遥感影像数据 气象站 作物生育期 深度学习算法 农业遥感技术 单波段 通信接口 分区系统 可读存储介质 模块 存储器 处理器 计算机 样本
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于深度学习的城镇开发边界识别方法
边界识别方法 贡献率 邻域 城镇 地形特征
2
一种逐通道空间注意力方法
注意力方法 通道 索引 元素 卷积神经网络模型
3
一种基于人体轮廓的行为交互触发方法
人体轮廓 队列 图像 多任务 区域划分方法
4
一种静止卫星疑似火点的极轨卫星辅助判别方法及装置
多层神经网络模型 辅助判别方法 多通道 卫星影像数据 时序
5
一种基于GIS的主体功能区评价指标体系的构建方法
评价指标体系 层次分析法 土地资源管理技术 动态更新 土地空间规划
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号