摘要
本发明公开一种静止卫星疑似火点的极轨卫星辅助判别方法及装置,方法包括:根据静止卫星遥感影像提取至少一个疑似火点;提取至少一个所述疑似火点所在位置预设范围的、发生时刻前若干时长的静止卫星遥感影像和极轨卫星遥感影像,同时提取至少一个所述疑似火点所在位置预设范围的地表特征参数,生成时序多通道融合栅格数据;将生成的时序多通道融合栅格数据,输入训练后的多层神经网络模型,输出至少一个所述疑似火点的判别结果。本发明通过提取疑似火点时刻前一段时间和周围区域静止卫星影像以及极轨卫星影像叠加,联合地表特征参数,采用多层神经网络构建模型进行火点的判别确认,提高了火点判别精度和计算效率。
技术关键词
多层神经网络模型
辅助判别方法
多通道
卫星影像数据
时序
卫星遥感影像数据
判别装置
地形特征
计算机
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