摘要
本申请涉及表面检测技术领域,公开了一种精密紧固件的表面检测方法及系统,该方法包括:对精密紧固件进行多角度图像采集和图像预处理,得到初始特征图像集;进行三域特征提取,通过纹理特征域、形状特征域和材质特征域的计算,得到表面特征指纹向量;构建深度可分离卷积结构和特征金字塔结构,得到深度表面检测网络;将预训练目标检测模型作为教师网络,将深度表面检测网络作为学生网络,通过特征蒸馏损失函数和响应蒸馏损失函数的计算,得到目标表面检测模型;将待检测的精密紧固件图像输入目标表面检测模型,通过两阶段度量识别计算,得到表面缺陷的类别信息和位置信息。本发明在保证精密紧固件的检测精度的同时还提高了计算效率。
技术关键词
精密紧固件
表面检测方法
样本
材质特征
纹理特征
Gabor滤波器组
图像
多尺度特征
特征金字塔网络
矩阵
正则化模型
蒸馏
小波多分辨率
混洗模块
表面检测系统
反射率
教师
局部二值模式
系统为您推荐了相关专利信息
岩心渗透率
建立神经网络模型
训练样本数据
LSTM模型
性能预测模型
实体
答案生成方法
训练样本数据
模型训练方法
格式
降阶方法
矩阵
动态数学模型
风电场系统
降阶模型