一种近井地带中防垢剂/溶垢剂挤注量的预测方法、模型及存储介质

本发明公开了一种近井地带防垢剂/溶垢剂挤注量的预测方法、模型及存储介质，本发明涉及油田化学助剂技术领域。包括以下步骤：获取近井地带的地层特征参数如地层孔隙度、渗透率、储层厚度等储层参数和产水量、产液量、含水率、井筒半径和防垢剂作用半径等参数，建立几何模型，进行防垢剂浓度试验以获得有效防垢参数，并采集吸附前后岩心渗透率。将浓度数据与有效防垢参数映射生成训练样本数据集，基于此建立神经网络模型进行训练，预测有效防垢参数和吸附后渗透率。获取地层参数包括温度、pH值和挤注施工参数如压力、厚度等，动态修正挤注体积，以小于最大注入流量为限制条件地向近井地带挤注防垢剂。使得在施工过程中能够有效控制防垢剂的注入流量，降低了作业风险，提高了施工的可控性和经济性。