摘要
本发明涉及数据分析计算技术领域,特别是一种基于任务、节点、链路资源的分布式调度方法,应用于大规模分布式系统中进行任务调度和管理的解决方案。特别适用于需要处理海量数据和高并发请求的云计算、大数据处理和分布式存储系统。使用实时监控数据和预测算法,结合任务优先级和资源需求,动态调整资源分配。与传统的静态资源分配相比,本发明采用动态资源分配机制,能够实时根据任务需求和节点资源状况智能调整资源分配,从而提高资源利用率和任务执行效率。
技术关键词
分布式调度方法
存储空间利用率
数据分析计算技术
资源分配策略
动态资源分配机制
大规模分布式系统
网络带宽利用率
任务调度策略
分布式存储系统
聚类分析算法
实时数据采集
模拟退火算法
节点技术
机器学习模型
数据验证
系统为您推荐了相关专利信息
快速检索方法
空间填充曲线
索引
时间序列预测模型
数据压缩
资源优化管理方法
深度学习模型
资源分配策略
预测误差
网关
容器云平台
负载均衡算法
资源分配策略
负载均衡器
集群
宽窄带融合
比例公平算法
通信方法
时间序列预测模型
信道状态信息
物流信息管理方法
实时数据
评价准则
可视化平台
仓库