一种基于GAN-BP算法的吸力桶上拔土体破坏模式预测方法

本发明提出一种基于GAN‑BP算法的吸力桶上拔土体破坏模式预测方法，包括建立吸力锚上拔可视化实验装置；利用实验装置，进行不同工况下的吸力锚上拔实验，获取吸力锚在不同加载速率过程中的激光散斑图像原始视频；将激光散斑图像原始视频进行处理和计算，获得最大上拔力时吸力桶周围土体位移等值线图；通过土地位移等值线图，测量土地破裂面宽度与深度，建立土地“因素—破坏尺寸”数据库；建立GAN‑BP机器学习算法，进行小样本数据预测；本发明考虑到小样本数据库建立了GAN‑BP机器学习算法，并基于该算法建立吸力桶上拔土体破坏模式预测模型，通过实验装置得到实测数据并进行小样本扩充，从而获取吸力桶长度、直径以及上拔速率对土体破裂面尺寸的影响规律。