基于图像处理的监控视频质量诊断方法

本发明提供了基于图像处理的监控视频质量诊断方法，包括，根据设备正常运作下的声音等级、温度值、振动强度分类工况环境；在各类工况监控摄像头现场放置音频、温度、振动传感器，以同步地采集工况环境的多模态数据；对多模态数据进行数据增强和预处理后归一化成输入向量；利用输入向量训练多模态深度学习模型，并部署多模态深度学习模型以实时监察并诊断监控视频质量。本发明有益效果：提高对监控视频故障画面的识别和诊断能力。