摘要
本发明涉及资源构建领域,尤其涉及一种基于已有艺术资源构建资源包的方法、设备和介质。包括:载入包含第一资源集合内图形的待分解图形;基于颜色直方图对待分解图形进行重构,获得重构后图像;基于重构后图像进行边界提取;基于边界提取结果进行第一资源的匹配;基于匹配结果对第一资源进行缩放并形成第二资源;基于第二资源和未匹配的边界获得第三资源;所述第一资源内包含矢量化的图形。这样就解决了传统的资源获取方式往往依赖于人工筛选和编辑,这不仅耗时费力,而且难以保证资源的准确性和一致性的问题。
技术关键词
资源
重构
直方图均衡化
颜色直方图
卷积神经网络识别
二值化图像
训练卷积神经网络
构建卷积神经网络
矢量化图形
像素点
样本
灰度直方图
画布
图像分割
处理器
蓝色
红色
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