一种低压用户窃电识别方法及系统

本发明公开了一种低压用户窃电识别系统，其包括步骤：步骤S1，采集低压用户的用电数据，并从用电数据中提取特征向量；步骤S2，利用相关向量机(RVM)对电力用户的用电特征进行特征选择，得到最优特征集合；步骤S3，利用基于信息增益的改进的K‑均值聚类算法对最优特征集合进行聚类分析，自动识别聚类个数和初始聚类中心，并进行聚类迭代，实现异常用电检测；步骤S4，根据聚类结果识别异常用电行为，并生成包含异常用电行为信息及窃电嫌疑用户列表的报告。本发明还公开了相应的系统。实施本发明，通过基于信息增益的改进K均值聚类算法对最优特征集合进行聚类分析，实现异常用电检测，可以提升聚类性能，提高窃电识别的效率以及准确性。