基于聚类和回归树算法的多维根因分析方法、系统、设备和介质

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基于聚类和回归树算法的多维根因分析方法、系统、设备和介质
申请号:CN202411890015
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119849623A
公开日期:2025-04-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开基于聚类和回归树算法的多维根因分析方法、系统、设备和介质,方法包括:采集不同业务场景的数据并预处理,得到数据宽表;根据业务需要分析的维度,从数据宽表中选择与问题相关的字段,字段包括上级字段和隶属于上级字段的下级字段,基于上级字段和数据宽表中的数据构建第一根因树;对第一根因树进行剪枝,得到修剪后的第一根因树;在修剪后的第一根因树的叶子节点的基础上,基于下级字段,将第一根因树继续分支得到第二根因树;对第二根因树进行剪枝得到最终根因树;在最终根因树中提取从根节点到叶子节点的属性,可视化展示不同业务场景的异常数据,找出问题的根本原因。本发明提高了经营数据分析的效率和准确性。
技术关键词
回归树算法 节点 分析方法 分支 字段 列表 异常数据 场景 代表 数据采集模块 分析系统 处理器 聚类 可读存储介质 规模 基础 存储器 计算机
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