摘要
本发明公开基于聚类和回归树算法的多维根因分析方法、系统、设备和介质,方法包括:采集不同业务场景的数据并预处理,得到数据宽表;根据业务需要分析的维度,从数据宽表中选择与问题相关的字段,字段包括上级字段和隶属于上级字段的下级字段,基于上级字段和数据宽表中的数据构建第一根因树;对第一根因树进行剪枝,得到修剪后的第一根因树;在修剪后的第一根因树的叶子节点的基础上,基于下级字段,将第一根因树继续分支得到第二根因树;对第二根因树进行剪枝得到最终根因树;在最终根因树中提取从根节点到叶子节点的属性,可视化展示不同业务场景的异常数据,找出问题的根本原因。本发明提高了经营数据分析的效率和准确性。
技术关键词
回归树算法
节点
分析方法
分支
字段
列表
异常数据
场景
代表
数据采集模块
分析系统
处理器
聚类
可读存储介质
规模
基础
存储器
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
历史运行数据
波动特征
速率控制方法
控制策略
多能源系统
计算机模拟方法
模具
平衡分配系数
三维模型
元胞自动机
集成学习方法
大语言模型
随机森林模型
数据验证
自动化分类方法
日产液量
注水井
注意力机制
神经网络模型
数据缺失值