固态电池模组在储能系统中的集成方法

AITNT
正文
推荐专利
固态电池模组在储能系统中的集成方法
申请号:CN202411890253
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119651724A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明实施例涉及一种固态电池模组在储能系统中的集成方法,包括步骤:构建固态电池网络,固态电池网络包括若干组固态电池模组;构建控制器网络,所述控制器网络包括储能系统控制器,所述储能控制器,用于对所述固态电池网络的运行状态进行监控,基于所监控的运行状态,预测各固态电池模组的SOC;基于所预测的SOC和所监控的运行状态,对所述固态电池网络进行均衡控制。本发明实施例提供的技术方案,通过融合系统的预测状态和测量状态,利用两者的协方差来确定最优的估计结果,考虑固态电池的特性使得其SOC与电压和压力之间的复杂关系,利用电压和压力提供互补的信息来反映SOC,提高了SOC预测的准确性。
技术关键词
固态电池模组 储能系统控制器 可控开关 集成方法 网络 电流 状态空间模型 双向变流器 电压 压力 方程 融合系统 母线 单体 噪声 关系
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多传感器融合与深度学习的肠鸣音检测系统及方法
多传感器融合 多模态传感器 深度学习分类模型 多传感器数据融合 MEMS麦克风
2
人脸活体检测方法、系统、存储介质及电子设备
人脸活体检测方法 人脸图片 人脸活体检测系统 电子设备 多层感知机
3
一种基于数据驱动的翼型优化算法
翼型轮廓 序列二次规划算法 深度神经网络 数据 升力
4
信息推荐方法及装置、电子设备和介质
时间段 信息推荐方法 样本 网络 视频
5
基于图文多模态融合的双语机器翻译方法
局部视觉特征 机器翻译方法 视觉特征提取 特征提取模块 文本
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号