信息推荐方法及装置、电子设备和介质

本公开提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习、信息推荐技术领域。实现方案为：获取目标用户对应的用户属性数据、目标用户浏览过的样本信息所对应的信息属性数据和标签数据，样本信息为第一作者主页内的信息，标签数据用于标识目标用户在浏览样本信息时对于第一作者主页的浏览行为数据；分别基于用户属性数据和信息属性数据确定用户特征和信息特征；将用户特征和信息特征一同作为输入特征输入预测模型，以对目标用户对于第一作者主页的浏览行为进行预测，获得预测结果；基于预测结果和标签数据通过预设损失函数确定损失值；基于损失值调节预测模型的参数。