摘要
一种模型训练方法、装置、介质、设备及产品,该方法包括:获取模型训练信息,所述模型训练信息基于用户配置生成,用于指示待训练模型、对所述待训练模型进行训练的训练方式和与所述训练方式关联的第一参数;根据所述第一参数以及预先存储的用于实现所述训练方式的第一代码,生成第二代码;根据所述第二代码,对所述待训练模型进行训练。通过上述技术方案,用户可以通过配置的方式,即可以根据业务场景和应用需求,配置所采用的待训练模型、训练方式和第一参数,在无需用户编写底层的开发代码的情况下,即可实现训练出符合需求的模型的目的。
技术关键词
模型训练方法
文本
参数
序列
样本
模型训练装置
存储装置
计算机程序产品
介质
策略
电子设备
模块
处理器
场景
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多模态深度学习
套刻标记
深度学习网络
补偿方法
预测误差
学生
线性规划评估
深度Q网络
最佳聚类数目
线性规划模型
磁共振图像数据
深度学习特征
组学特征
集成学习策略
脑胶质瘤
裂隙模型
三维模型构建方法
钻孔
神经网络模型
蒙特卡罗方法