摘要
本发明的实施例提供了一种基于APSO‑BP算法的水幕钻孔三维模型构建方法。所述方法包括获取水幕钻孔井下电视图像,统计围岩裂隙特征,计算钻孔围岩渗透系数,生成数据集;基于蒙特卡罗方法建立三维离散裂隙模型,利用APSO优化算法对剔除孤立裂隙后的三维离散裂隙模型的模型参数进行优化;输入训练后的BP神经网络模型,输出钻孔围岩渗透系数的预测值;若所述钻孔围岩渗透系数的预测值与钻孔围岩渗透系数的误差满足预设误差阈值,则得到当前模型参数对应的三维离散裂隙模型。以此方式,可以解决现有技术中的离散三维裂隙模型的建立大多基于裂隙特征分布规律随机生成,无法对现实的裂隙分布进行精细化表征。
技术关键词
裂隙模型
三维模型构建方法
钻孔
神经网络模型
蒙特卡罗方法
BP算法
生成数据集
BP神经网络
围岩裂隙
参数
策略更新
网络拓扑结构
电视
误差
粒子
处理器通信
图像
因子
系统为您推荐了相关专利信息
路况检测方法
雷达点云数据
图像
精度
神经网络模型
多层线路板
钻孔工装
钻孔方法
数控钻床
视觉检测系统
水质监控方法
安全监控模型
养殖尾水
神经网络模型
安全监控模块
车辆能耗信息
路况信息
驾驶风格识别
能耗预测模型
深度学习神经网络