摘要
本发明公开了车辆能源补充规划方法、系统、装置及存储介质,包括:获取目标驾驶员的驾驶风格类别以及目标车辆的第一路况信息和第一车况信息;将驾驶风格类别、第一路况信息以及第一车况信息输入到预先训练好的车辆能耗预测模型,得到车辆能耗信息;根据车辆能耗信息和目标车辆的剩余能源信息确定目标车辆的最大行驶距离,并根据最大行驶距离获取目标行驶路径上的能源分布信息;根据能源分布信息生成若干个能源补充方案,并确定能源补充方案的时间成本和费用成本,进而根据时间成本和费用成本确定目标能源补充方案。本发明提高了车辆能源补充的效率,从而提高了用户的出行效率和驾驶体验,可广泛应用于新能源汽车技术领域。
技术关键词
车辆能耗信息
路况信息
驾驶风格识别
能耗预测模型
深度学习神经网络
BP神经网络模型
样本
规划
能源补充点
电池健康状态
车辆导航信息
传播算法
新能源汽车技术
处理器
节点
系统为您推荐了相关专利信息
障碍物
车辆换道方法
车道
图像识别模型
交通状态信息
转向控制设备
智能车灯
LED驱动器
LED芯片
行驶状态信息
振动筛筛网
筛网清理装置
点云
整体筛网
清理方法
安全性检测
智能网络
深度学习神经网络模型
支持向量机参数
SVM分类器